Az esélyek mérlegelése: A felnőttkori elhízás alul diagnosztizálásának értékelése elektronikus orvosi nyilvántartási problémák listájának kihagyása révén

Cikk információk

Akshat Kapoor, Egészségügyi szolgáltatások és információkezelés, Kelet-Karolina Egyetem, 600 Moye Blvd. (Mail Stop 668), Greenville, NC 27834, USA. E-mail: [e-mail védett]

Absztrakt

Háttér

Az elhízás folyamatos országos járvány, és az állapot fizikai, pszichológiai és társadalmi hatással is lehet az ember közérzetére. Következésképpen kritikus az elhízás pontos diagnosztizálása és dokumentálása a beteg elektronikus orvosi nyilvántartásában (EMR), hogy az információk felhasználhatók és megoszthatók legyenek a klinikai döntéshozatal és az egészségügyi kommunikáció, valamint a beteg prognózisának javítása érdekében. Ezért érdemes meghatározni azokat a különféle tényezőket, amelyek szerepet játszanak az elhízás diagnózisának dokumentálásában, valamint a jelenlegi dokumentációs gyakorlatok javításának módszereit.

Módszer

Retrospektív keresztmetszet segítségével elemeztük a betegek járóbeteg EMR-jeit egy akadémiai ambulancián. Az elhízott betegeket az EMR-ben mért testtömeg-index (BMI; ≥30 kg/m 2) bejegyzés alapján azonosították, minden látogatáskor rögzítették, és ellenőrizték az elhízás dokumentálását az EMR-problémák listáján. A betegeket két csoportba soroltuk (diagnosztizált vagy nem diagnosztizált) az elhízás dokumentált diagnózisa (vagy kihagyása) alapján az EMR-problémák listáján, és összehasonlítottuk.

Eredmények

Összesen 10 208 elhízott beteg egyedi nyilvántartását vonták be elemzésre, amelyek közül 4119 (40%) nem tartalmazott az elhízás dokumentációját a problémás listájukon. A diagnosztizált és nem diagnosztizált csoportok közötti khi-négyzet elemzés jelentős összefüggéseket tárt fel az EMR elhízás dokumentálása és a beteg jellemzői között.

Következtetés

Az EMR-tervezőknek és fejlesztőknek fontolóra kell venniük az automatizált döntéstámogatási technikák alkalmazását a problémalisták feltöltésére és frissítésére az EMR-ben meglévő rögzített BMI alapján, hogy megakadályozzák a kézi bevitelből eredő kihagyásokat.

Bevezetés

Az elhízás továbbra is jelentős járvány az USA-ban, amely a különböző demográfiai és spektrumú egyéneket érinti. 1 Az elhízás-járvány folyamatos növekedése különösen aggasztó, mert az elhízás fizikai, pszichológiai és társadalmi hatással lehet az ember közérzetére. 2 Az elhízás számos jelentős egészségügyi problémával is összefügg, köztük a magas vérnyomás, 3 alvási apnoe, 4 II. Típusú cukorbetegség, 5 szív- és érrendszeri betegség, 6 és még a halálozás is. 7 Következésképpen kritikus fontosságú az elhízás pontos diagnosztizálása és dokumentálása a beteg elektronikus orvosi nyilvántartásában (EMR), hogy az információk felhasználhatók és megoszthatók legyenek a klinikai döntéshozatal javítására, mint például a szűrés, a felírások és a kezelés célzott terápiáinak azonosítása, és viszont a beteg prognózisának javítása. Ezenkívül a diagnózisok megfelelő dokumentálása az EMR-ben 8 lehetővé teszi ezen információk megosztását a pácienssel és más orvosokkal is, ezáltal ösztönözve az együttműködési gyakorlatot. 9.

Az elhízást általában a testtömeg-index (BMI) alapján osztályozzák, amelyet a teljes testtömeg (kilogrammban) és a magasság (négyzetméterben kifejezett) osztva osztanak. A Centers for Disease Control szerint az elhízás a BMI ≥ 30 kg/m 2, míg a ≥ 40 kg/m 2 BMI a 3. osztályú elhízás vagy a kóros elhízás.

A Medicare és Medicaid Services (CMS) elektronikus egészségügyi nyilvántartás ösztönző programjai 10 lehetővé teszik az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy jogosultak legyenek az EMR-rendszer használatának ösztönzésére szolgáló fizetésekre, vagy büntetést szabhatnak ki az ilyen rendszer bevezetésének elmulasztása esetén. Az ösztönző program, az 1. értelmes használat 1. szakaszának szerves eleme a magasság, a súly, a vérnyomás és a BMI rögzítését írta elő az EMR-ben a vitális jelek alapvető mércéjeként minden beteglátogatás alkalmával. 11.

Az egyes látogatások során az egyéni testtömeg és magasság dokumentálása mellett a legmodernebb EMR rendszerek lehetővé teszik a klinikusok számára, hogy az egyes betegek problémalistáit karbantartsák, olyan szabványosított terminológiák alkalmazásával, mint a Nemzetközi Betegségek Osztályozása, 10. revízió, klinikai módosítás (ICD-10-CM) . 12 Ezek a problémalisták kritikus feljegyzésekként szolgálnak az orvosok gyors azonosítására és emlékeztetésére a bemutató beteg egészségügyi problémáira. Noha a modern EMR rendszerek részét képezik, ezek a problémalisták továbbra is megkövetelik a klinikusoktól, hogy manuálisan frissítsék őket új és aktuális egészségügyi problémák hozzáadásával, miközben eltávolítják (vagy archiválják) az előzőleg megoldott egészségi állapotokat.

A nyugtázás és az azt követő diagnózis az első lépések az egészségi állapot kezelése felé. Korábbi bizonyítékok azt mutatják, hogy az EMR fokozott használata összefügg az elhízás dokumentálásának valószínűségével a beteg orvosi nyilvántartásában. 13 Ráadásul az elhízott betegek, akiknek az elhízás dokumentációja szerepel a problémák listáján, nagyobb valószínűséggel kapnak elhízási kezelést és kezelést orvosuktól. 14 Az elhízás azonban többnyire alul diagnosztizált 15 több okból is, többek között a BMI helyett a megjelenés, a diagnózis diagnosztizálása, a megelőző ellátás hiánya, a súly megbélyegzése és a klinikusok implicit zsírellenes elfogultsága. 17,18

Az EMR-ek szélesebb körű elfogadása hatalmas mennyiségű egészségügyi adat gyors összegyűjtését eredményezte. Ez a nagy adat tovább hasznosítható elemzések elvégzésével az adatok mintázatának felkutatásához, valamint új gépi tanulási algoritmusok kifejlesztéséhez a klinikai döntéstámogatáshoz. Korábbi bizonyítékok igazolják a meglévő adatok másodlagos felhasználásának tulajdonított értéket az egészségügyi minőség és a betegek kimenetelének javítása érdekében e modellek klinikai döntéstámogatásban történő alkalmazásával. 19 –21

Ezért további vizsgálatot érdemel az elhízás diagnózisának dokumentálásában szerepet játszó különféle tényezők és a jelenlegi dokumentációs gyakorlatok javítására szolgáló módszerek meghatározása. Ez a tanulmány megvizsgálja az elhízással kapcsolatos problémalisták kihagyásának mértékét egy egyetemi ambulancián, és meghatározza az EMR-ben az elhízás dokumentálásához kapcsolódó betegspecifikus tényezőket. Megvitatjuk azokat a lehetséges megoldásokat és technikákat is, amelyek elősegítik a pontos és naprakész problémalisták fenntartását.

Módszer

Vizsgálati minta és felvételi kritériumok

Az intézményi felülvizsgálati tanács (IRB) jóváhagyását (#UMCIRB 15-000907) minden tanulmányi tevékenység megkezdése előtt megszerezték. Retrospektív keresztmetszeti tervet alkalmaztunk a Kelet-Karolinai Egyetemen (ECU orvosok) működő betegek ambuláns EMR elemzéséhez. Az ECU orvosai a Brody School of Medicine orvosi gyakorlata, Észak-Karolina keleti részén, 26 helyszínen elosztva. Az irodai látogatások összefoglaló adatait az EMR-ből vették ki minden olyan felnőtt betegről (≥18 év), akik 2017. január 1. és 2017. december 31. között legalább egy alkalommal legalább egy irodalátogatást elvégeztek az egyik ambuláns helyszínen, és megfelelő BMI-mérés a látogatáshoz. Az elhízott betegeket a BMI (≥30 kg/m 2) alkalmazásával azonosították, amelyet minden irodalátogatás során az EMR-ben rögzítettek. Azoknál a betegeknél, akiknél egynél több látogatás volt az adott időszakban, a legutóbbi látogatás BMI-jét vették fel elemzésre, hogy tükrözzék a legújabb BMI-jüket, összhangban a diagnózis állapotával.

Ezt követően kivontuk a problémalistákat a fent azonosított elhízott betegek számára, hogy ellenőrizzük az elhízás diagnózisának dokumentálását az EMR-ben. Az elhízás dokumentálását a probléma listában a megfelelő ICD-10 kategóriakóddal (E66 és az alatti) azonosították. Azokat a betegeket, akiknek bármilyen kórtörténetében bármilyen terhességgel kapcsolatos diagnózis szerepel, azonosítottak az ICD-10 kategóriájú megfelelő O00-tól O9A-ig terjedő kódokkal, és kizárták az eredmények összekeverése érdekében. Végül az összes azonosított elhízott beteget két csoportba sorolták (diagnosztizáltak vagy nem diagnosztizáltak) az elhízás dokumentált diagnózisának jelenléte vagy annak hiánya alapján az EMR-problémák listáján. Az 1. ábra szemlélteti a vizsgálati minta azonosításával és a kapcsolódó adatok összegyűjtésével kapcsolatos lépéseket.