A táplálkozás megfelel a mesterséges intelligenciának

Az emberek diétáról étrendre ugrálnak, mintha semmi sem lenne ... a paleo diétától a ketogén diétán át az Atkins-étrendig, majd rögtön oda, ahonnan elkezdték. Az amerikai híreknek még egy cikkük is van a legjobb étrendről. Az egyik nap a fogyókúrák szerint megoldódnak az összes egészségügyi problémád, a másikon azonban halálosak. Nem csak a diétákkal van ellentmondás, hanem az olyan ételek, mint a tojás, a kávé és a bor, oda-vissza járnak az egészséges és az egészségtelen címkézés között.

A fogyasztók valószínűleg azon gondolkodnak, hogy az eredmények mikor lesznek konzisztensek, hogy megtalálják azt az étrendet, amely végre nekik is beválik. De valójában a testünk egyedülálló, így az étel egyéni szinten hat ránk.

Az egészségügy jövőjét egy Big Tech invázió alakítja | Adatvezérelt befektető

Az elmúlt évtizedben hatalmas digitális zavart tapasztaltunk a világgazdaság minden szektorában, és az egészségügyi szektor mostanra…

www.datadriveninvestor.com

Az a gondolat, hogy mindenki számára létezik egy univerzális étrend, biológiailag lehetetlen. A jó étrendre szükség van hogy egyedivé váljon.

… És itt jön be a mesterséges intelligencia.

Sajnos a legtöbb tanulmány megfigyelő jellegű, tápláléknaplókra vagy egyszerűen a beteg memóriájára támaszkodik, amelyek általában nagyon pontatlanok. Az egészségdinamika megértése érdekében, figyelembe véve az egyéni változékonyságot és a személyre szabott táplálkozást, az erőfeszítéseknek olyan prediktív módszerek kidolgozására kell összpontosítaniuk, amelyek figyelemmel kísérik az egyén élelmiszerre adott válaszait.

Kezdetben a tanulmányok hibásak voltak, mivel olyan pontos és nagy mennyiségű adat megszerzése volt nehézség, amely megakadályozta a kutatókat a gépi tanulásban.

"Gépi tanulás egy olyan adatelemzési módszer, amely automatizálja az analitikai modellépítést. A mesterséges intelligencia egyik ága, azon az elképzelésen alapul, hogy a rendszerek minimális emberi beavatkozással tanulhatnak az adatokból, azonosíthatják a mintákat és döntéseket hozhatnak. ” -SAS

Az elmúlt néhány évben néhány tanulmány képes volt erre elsősorban glikémiás válaszok és más klinikai adatok felhasználásával, hogy az eredmények pontosabbak legyenek.

2016-ban készült

Felhasználás: Vércukorszint, étkezési szokások, antropometria, fizikai aktivitás, bél mikrobiota

Eran Segal elmagyarázza egy tanulmányát, amelyet Ted-beszélgetésében az ő és kollégái glikémiás válasz és gépi tanulás segítségével megjósoltak az étkezéshez.

* Egy másik rövidebb, remek videó a személyre szabott étrend-tanulmányról Eran Segal-tal: https://www.youtube.com/watch?v=hZWLy7FLvZ4 *

Ahogy Eran Segal összefoglalja a videójában ... nincs egy mindenki számára megfelelő étkezési terv. Mindannyiunk energiaszintje, táplálkozási és kalóriaigénye eltérő.

2019-ben készült

Felhasználás: vércukorszint-figyelő, bél mikrobiom értékelés, gyógyszeres kezelés, ételek és italok

Eric Topol kardiológus az év elején részt vett egy mesterséges intelligencia diéta kísérletben, hogy hosszabb és egészségesebb életet élhessen.

"Részt vettem egy kéthetes kísérletben, amelynek során egy okostelefonos alkalmazással követtem nyomon az elfogyasztott ételek minden falatát, minden italt és minden bevett gyógyszert, valamint hogy mennyit aludtam és tornáztam."

Technikai célokból vércukorszintmérőt viselt, és a kutatók elemezték a bél mikrobiomját alkotó különféle fajokat. Ezután Topol személyre szabott jelentéskártyát kapott az általa elfogyasztott ételekről, elemzése alapján A + -tól (jó) F-ig (rosszig). Itt voltak az eredményei:

„Édesség kategóriában: A sajttorta A fokozatot kapott, a teljes kiőrlésű fügefaláda azonban C kategóriát kapott. Gyümölcsökben: Az eper számomra A + volt, de a grapefruit C. A hüvelyesek: A vegyes dió A + volt, a zöldséges hamburgerek azonban C. Mondanom sem kell, hogy nem felelt meg annak, amit gondoltam az egészséges táplálkozásról. " -Eric Topol

Eredményei konkrét élelmiszer-javaslatokat is tartalmaztak a glükóz-tüskék elkerülése érdekében, valamint több mint 100 000 étel és ital glükóz-előrejelzésének kereshető adatbázisát.

A gépi tanulással mindannyian rendelkezhetnénk saját, személyre szabott virtuális egészségügyi edzőkkel pár év alatt. Az AI személyre szabott étrend egy izgalmas új korszak kezdete.