A központi elhízás hatása a lipidprofilra egészséges fiatal felnőttekben Mondal S, Mukhopadhyay SK - Med

A központi elhízás hatása a lipidprofilra egészséges fiatal felnőttekben

központi

Shaikat Mondal, Surajit Kumar Mukhopadhyay
Fiziológiai Tanszék, Orvosi Főiskola és Kórház, Kolkata, Nyugat-Bengál, India

A webes közzététel dátuma2018. május 18

Levelezési cím:
Shaikat Mondal
Élettani Tanszék, Orvosi Főiskola és Kórház, Kolkata, Nyugat-Bengál
India

A támogatás forrása: Egyik sem, Összeférhetetlenség: Egyik sem

DOI: 10.4103/MJDRDYPU.MJDRDYPU_140_17

Kulcsszavak: Hasi elhízás, koleszterin, lipid profil, zsigeri zsír, derék és magasság arány


Hogyan idézhetem ezt a cikket:
Mondal S, Mukhopadhyay SK. A központi elhízás hatása a lipidprofilra egészséges fiatal felnőttekben. Med J DY Patil Vidyapeeth 2018; 11: 152–7

Hogyan lehet megadni ezt az URL-t:
Mondal S, Mukhopadhyay SK. A központi elhízás hatása a lipidprofilra egészséges fiatal felnőttekben. Med J DY Patil Vidyapeeth [online sorozat] 2018 [idézve: 2020. december 13.]; 11: 152–7. Elérhető: https://www.mjdrdypv.org/text.asp?2018/11/2/152/232640

Az elhízás globális terhe riasztó ütemben növekszik, és az Egészségügyi Világszervezet (WHO) szerint ez a leginkább elhanyagolt járvány. [1], [2] Jól dokumentált, hogy az elhízás a szív- és érrendszeri és anyagcsere-betegségek fokozott kockázatával jár. [3], [4] A szubkután zsír és a zsigeri zsír között ez utóbbi a kardiometabolikus betegségek nagyobb kockázatával jár. [5], [6] A szérum lipidek (például triglicerid (TG), összkoleszterin (TC)) olyan markerek, amelyeket általában használnak a kardiometabolikus betegségek kockázatának becslésére. [7]

A klinikai gyakorlatban az elhízást az alany egyszerű magasságának és súlyának mérésével diagnosztizálják a testtömeg-index (BMI) kiszámításához. [8] A BMI-nek azonban van egy fő korlátja, hogy nem rétegezheti az embereket a központi elhízás szerint. A derékbőség (WC), egy egyszerű paraméter közvetett módon megbecsülheti a zsigeri zsír vagy a központi elhízás szintjét. A derék-csípő arányt (WHR) szintén használják a központi elhízás mérésének paramétereként. [9], [10] Ezenkívül dokumentálják, hogy a derék/magasság arány (WHtR) arány elfogadhatóbb prediktor változó, mint a WC vagy a WHR kardiometabolikus betegségek esetén. [10], [11], [12], [13]

Számos korábbi tanulmány készült Indiában és külföldön, hogy kiderüljön a sokféle eredménnyel összefüggés a központi elhízás és a lipidprofil között. [14], [15], [16], [17], [18], [19] A vizsgálatok többségében a mintát vagy az idősebb korosztályból, vagy a korosztály széles köréből választották. Kutatási kérdésünk azonban a fiatal felnőtt korosztályra vonatkozott. A kérdés az volt, hogy vajon lehet-e durván megbecsülni a diszlipidémiát egyszerű antropometriai paraméterek alapján, vagy sem.

Ezzel a háttérrel rögzítették ennek a tanulmánynak azt a célját, hogy kiderítsék, van-e összefüggés a központi elhízás és a szérum lipidprofil között egészséges fiatal felnőtteknél.

A vizsgálati protokoll megtervezése után megszerezték az intézményi etikai bizottság engedélyét (MC/KOL/IEC/NON-SPON/134/11-2015). Ez egy keresztmetszeti vizsgálat volt, amelyet 2016. január – 2017. május között végeztek az Élettani Tanszék posztgraduális kutatólaboratóriumában.

Mintavételi technika

A minta méretének becsléséhez a derék kerületét tekintettük a prediktor változónak, az össz koleszterint pedig az eredmény változójának. A kapcsolódó publikált kutatási cikkek áttekintése után 0,35 korrelációs együtthatóra számítottunk a WC és a TC között. Ezzel a várható korrelációs együtthatóval, az I típusú hiba esélyével = 0,05 és a II típusú hiba esélyével = 0,20 a minta nagysága 62-nek lett kiszámítva. [20] Azonban a rendelkezésre álló logisztika szerint ennél a számnál többet is szándékoztunk szerepeltetni. Az életkorot minimalizálták a testzsír életkorral kapcsolatos változásának korlátozása érdekében. A kényelmi mintát egyébként egészséges férfitól és nőtől vettük 18 és 22 év között. A felvételi kritérium csak a korosztály volt. A kizárás kritériuma minden akut vagy krónikus betegség vagy deformitás volt, és bármilyen gyógyszeres vagy bármilyen típusú függőségben szenvedő személy. Az összes tantárgyat felvették, miután írásban megalapozott beleegyezést kaptak a részvételhez. Arról is tájékoztatták őket, hogy bármikor kiléphetnek a vizsgálatból, indokolás nélkül.

Antropometriai paraméterek mérése

A súlyt digitális Omron HBF-375 mérleggel (OMRON Healthcare Pvt., Ltd., Japán) mértük 0,1 kg érzékenységgel. Az álló magasságot hordozható sztadiométerrel mértük 0,1 cm pontossággal. Ebből a két paraméterből a BMI-t Quetelet-egyenlet (BMI = súly kg-ban/magasság m 2 -ben) alapján számoltuk ki. A WC-t nyújtásálló üvegszálas mérőszalaggal mértük 0,1 cm pontossággal. Női kísérőt neveztek ki a nőkön végzett mérések során. A méréseket akkor végeztük, amikor az alanyok egyenes testhelyzetben voltak, kezeikkel az oldala és a lábai együtt voltak zárva. A férfi alanyok WC-jét felsőtest ruházat nélkül vették. A női alanyok esetében azonban könnyű ruházattal vették fel női kísérő előtt. A WC-mérést az alsó tapintható borda és a csípőcsík felső határa közötti hozzávetőleges középpontban végeztük vízszintesen a padlóig normál lejárat után elhelyezett mérőszalaggal. A csípő kerületét (HC) szintén ebben a helyzetben mértük a csípő maximális átmérőjénél, 0,1 cm pontossággal.

A szérum lipidprofil mérése

Reggel egy antecubitalis vénából 5 ml vénás vért gyűjtöttek, éjszakai éhgyomorra (azaz 12 órás éhgyomorra). A vérmintát felcímkézték, és azonnal a Biokémiai Tanszékre vitték szérum lipidvizsgálatra. A TC, TG és nagy sűrűségű lipoprotein koleszterinszintet (HDL-C) a gyűjtött vérből a Sclavo Konelab - 600i Prime automatikus analizátorral (Sclavo Diagnostic International SRL, Olaszország) határoztuk meg. A jelentéseket elemzés céljából tároltuk.

Statisztikai analízis

Az adatokat nemek szerint, az OpenOffice Calc (Apache Software Foundation, Maryland, USA) táblázatkezelő alkalmazásba vittük be, hogy a nyers adatokból kiszámítsuk a BMI-t, a WHR-t és a WHtR-t. Az egészségügyi kockázattal küzdő alanyok WC-k szerinti besorolásához a WC szintjét> 78 cm-re a férfiaknál és a WC> 72 cm-t a nőknél vettük figyelembe. [21] Az WHO szerint az egészségkockázattal küzdő alanyok WHR szerint történő besorolásához a WHR-szintet> 0,90 a férfiaknál, a nőknél pedig WHR> 0,85-et vették figyelembe. [22] Az egészségkockázattal rendelkező alanyok WHtR szerinti kategorizálásához mind a férfiak, mind a nők esetében a WHtR> 0,5-et vették figyelembe. [23]

Mind a nem, a TC> 200 mg/dl, a TG> 150 mg/dL és a HDL-C [24] Egészségügyi vagy egészségi kockázat nélküli alanyokat Chi-négyzet teszt segítségével hasonlítottuk össze. Párosítatlan t-tesztet alkalmaztunk a férfi és a nő átlagának összehasonlítására. Pearson-féle korrelációt használtunk az antropometriai paraméterek (prediktor változó) és a szérum lipid profil paraméterek (eredmény változó) közötti korreláció megállapítására. Ezt a 3 statisztikai tesztet a GraphPad Prism 6.01-ben (GraphPad Software, Inc., La Jolla, USA) végeztük. Az összes statisztikai teszt esetében két farkú α 0,05 volt. Ennélfogva, P 1. táblázat: Életkor, antropometriai paraméterek és lipidprofil paraméterek a vizsgálati mintában (n= 76) nemek szerint átlagban és szórásban kifejezve

A központi elhízás közvetlen módszerrel történő mérése kiterjedt laboratóriumi létesítményeket, időt, szakértelmet és magas költségeket igényel. Ennélfogva klinikai körülmények között egyre népszerűbb a közvetett mérés. Mivel a kerületmérés egyszerű mérőszalaggal könnyen mérhető, gyors módszer lehet az egészségügyi kockázatok becslésére. Különböző vélemények vannak azonban a központi elhízás becslésének megfelelő módszeréről. Grundy tanulmánya et al. megállapította, hogy a WC a leghasznosabb paraméter a központi elhízás mérésére. [25] Rodea-Montero et al. kimutatta, hogy a WHtR megfelelőbb, mint a WC a kardiometabolikus kockázat becsléséhez. [26] Ezért a központi elhízás becslésére mindhárom közös paramétert (azaz WC, WHR, WHtR) vettük fel.

A vizsgálat alanyai közül a női WC kevesebb volt, mint a férfi alanyok [1. táblázat], míg a HC mindkét nemnél majdnem egyenlő volt. Ezért a WHR kevesebb volt a nőknél. Ez alátámasztja a zsíreloszlás gynoid mintázatát a nőknél.

Ha az általános egészségügyi kockázatokat 3 paraméter (összehasonlítva: WC, WHR, WHtR) alapján hasonlítjuk össze, akkor az egyes kategóriákban az alanyok disszogáns eloszlása ​​van [2. táblázat]. A mért WC szerint a vizsgálati alanyok 65,79% -a volt egészségügyi kockázati kategóriában, a WHtR szerint azonban 44,74% az egészségügyi kockázati csoportba tartozott. A WHR kimutatta, hogy az alanyok csupán 19,74% -a volt egészségügyi kockázati kategóriában. Ezért ezen antropometriai paraméterek alkalmazása fiatal elhízás mérésére fiatal felnőtteknél különböző eredményeket adhat különböző paraméterek között. Ezért ezen paraméterek kombinációja jobb egészségügyi kockázati profilt adhat. [27], [28]

A szérum lipidszintek bizonyos szint feletti növekedése a szív- és érrendszeri betegségek kockázatát hordozza magában. Ebben a vizsgálatban az alanyokat mértük TC, TG és HDL-C szempontjából. Ezek közül a TG és a TC növekedése a normál szint fölött, és a HDL-C csökkenése a kívánt szint alatt egészségügyi kockázatot jelent. A vizsgálatban résztvevő alanyok mozgásszegény életmódot folytatnak. Egyikük sem gyakorolt ​​rendszeresen. Az egészségügyi kockázati kategóriába tartozó alanyok különböző szérum lipidjeik szerint a következők voltak: 10,53% TC szerint, 22,37% TG szerint és 21,05% HDL-C szerint [3. táblázat]. Ha azonban az egészségügyi kockázat szintjét antropometriai paraméterek szerint vesszük figyelembe, a szint jóval meghaladta ezeket a százalékokat. A központi elhízás antropometriai határértékét számos egészséggel kapcsolatos kockázati tényező mérlegelése után állapították meg a korosztály széles körében. Ennek oka lehet az egészségkockázat népességének antropometriai paraméterek és lipidprofil szerinti különbsége.

Amikor Pearson-féle korrelációt végeztünk a központi elhízási paraméterek és a szérum lipidprofil-paraméterek között, az eredmény statisztikailag jelentéktelen korrelációs együtthatót mutatott a prediktor és az eredményváltozó között minden készletben, a WHR és a TG kivételével [4. táblázat]. Bár statisztikailag szignifikáns volt, a korrelációs együttható szintje mennyiségileg jelentéktelen volt (r = 0,26).

Mishra et al. tanulmányt végzett 60 alanyon 18 és 56 év között, és a legmagasabb korrelációs együtthatót találta r = –0,35 WHR és HDL-C között. A többi együttható kevesebb volt ennél a szintnél. Ezzel a korrelációs szinttel kijelentették, hogy a központi elhízás rendellenes lipidprofillal jár. Az r négyzet mintanagysága és szintje azonban nem mutat szignifikáns összefüggést. [14] Csádha et al. tanulmányt végeztek az egészséges repülőről különböző korcsoportokban, és kvantitatívan jelentéktelen összefüggést találtak a központi elhízás és a lipidprofil között a 20 és 29 év közötti korcsoportban. [17] Hasonlóképpen, Chinyere és Sola jelentéktelen összefüggést jelentettek a központi elhízás között, amelyet a WC és a WHtR határoz meg a lipidprofillal. [29] Ezeknek a vizsgálatoknak az eredményei támogatják a tanulmányunkat, bár a korosztály eltér a jelenlegi tanulmányétól.

E vizsgálat eredménye azt mutatja, hogy normális fiziológiai állapotban a hasi elhízás növekedése nem növeli párhuzamosan a szérum lipidszintjét. A központi elhízáshoz kapcsolódó egyéb metabolikus kockázati tényezők meghaladták tanulmányunk kereteit. A központi elhízás növekedésének azonban rossz hatása van az általános kardiovaszkuláris egészségre. [32] A központi elhízás növekedése a fiatal felnőttek maximális aerob kapacitását is csökkenti. [33] Ezért a tanulmány eredményét óvatosan kell értelmezni.

A vizsgálat korlátai

Ennek a tanulmánynak számos korlátja van. A központi elhízás becsléséhez egyszerű antropometriai paramétereket használtunk, amelyeket általában klinikai körülmények között használnak. Ez a módszer azonban közvetett, és nem számszerűsíti közvetlenül a zsigeri zsírt. A minta mérete viszonylag kicsi volt. Nagyobb mintaméret a pontosabb eredményt tükrözné. Az antropometriai mérések megfigyelői intra variációja zavaró tényező lehet, amelyre nem volt lehetőségünk. A logisztika szerint nem vehettük fel az alacsony sűrűségű lipoprotein-koleszterin-C-t a szérum lipidprofil közé.

Az antropometriai paraméterekkel mért központi elhízás jelentéktelen összefüggésben van a szérum lipidprofillal egyébként egészséges fiatal felnőtteknél. Ezért fiatal felnőtteknél csak a központi elhízás növekedése nem jelzi a mögöttes diszlipidémiát.

Elismerés

Ezúton szeretnénk köszönetet mondani a 2015–2016-os és a 2016–2017-es tételek elsőéves hallgatóinak, akik aktívan részt vettek ebben a tanulmányban.