Nagy (disznó) adatok és a sertésfélék internete: új paradigma az iparban

Carlos Piñeiro, Joaquín Morales, María Rodríguez, María Aparicio, Edgar García Manzanilla, Yuzo Koketsu, nagy (disznó) adatok és a sertés dolgainak internete: új paradigma az iparban, Animal Frontiers, 9. évfolyam, 2. szám, 2019. április, 6–15. Oldal, https://doi.org/10.1093/af/vfz002

A gazdaságokban gyűjtött nagy adatok hasznos információkká alakíthatók a döntéshozatal javítása és a termelékenység maximalizálása érdekében. Eszközökből (szoftverekből és eszközökből) álló sertéskezelő rendszer protokollal és szabványos operatív eljárásokkal képes előállítani a döntéshozatalhoz szükséges információkat.

Az új technológiák, például az elektronikus adagolók és a mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek nagy adatokat gyűjtenek, jobban megértik az állatok követelményeit és viselkedését, növelik a hatékonyságot és a fenntarthatóságot.

A biológiai biztonság javítható a mezőgazdasági személyzet nyomkövető eszközeivel, valós időben rögzítve a mozgásokat a betegség kockázatának csökkentése, és ennek következtében az egészség és a produktív teljesítmény javítása érdekében.

Bevezetés

Jelen munka az adatok felhasználásával foglalkozik a döntéshozatal és a gazdaságok termelékenységének javításával, ez az egyik szempont, amely az utóbbi években nagyobb érdeklődést váltott ki a sertéstermelés iránt. A jelenlegi felülvizsgálat során felülvizsgálták az adatkezelés korlátait és a közelmúltban kidolgozott stratégiákat ebben az ágazatban, valamint az új technológiák iránti igényt és azok alkalmazását a precíziós állattenyésztés koncepciójának kialakításában. Hangsúlyozzák a hagyományos állatorientált adatok és a környezetorientált adatok fontosságát.

A sertéstermelés jelenlegi adatkezelésének korlátai

Az elmúlt három évtizedben a gazdák által használt adatok korlátozottak voltak. A tevékenységek többsége alapvető volt, és főleg a mezőgazdasági feladatok kezelésére irányult, korlátozott elemzési kapacitással. A kocák reprodukciós adataira összpontosítottak, amelyek a párzással, a fialással és az elválasztással kapcsolatos adatok gyűjtéséből álltak a munkalisták (elválasztandó kocák, fialás vagy párzás; terhességi ellenőrzések és oltások) vagy az alapvető termelési összefoglalók előállításához. Ezek a legjobb esetben a magyarázó változók, például a paritás, az ivartartástól elválasztás vagy az ismétlődő százalékok hatását tartalmazzák. Az elválasztás utáni (faiskola-növekedés-befejezés) során a testtömeg, a takarmányfelvétel, a takarmány-hatékonyság és a tételenkénti mortalitás voltak a leggyakoribb jelentések. A különböző forrásokból származó adatok (vágóhíd, laboratóriumi, reprodukciós, egészségügyi vagy gyógyszerhasználat) integrálása nehéz és ritka volt (MAPAMA, 2019), és ezért kevéssé volt hasznos ahhoz, hogy tudást generáljanak a stratégiai döntéshozatalhoz. Egy másik javítható szempont az adat-támogató szolgáltatások korlátozott mennyisége vagy hiánya, amelyek értéket teremtenek és elősegítik a digitális átalakulást a sertéságazatban.

Az adatok felhasználása a mezőgazdasági növényekben az utóbbi években ugrásszerűen megnőtt. Az állatállományban történő felhasználása azonban még mindig korlátozott. Sertéseknél az adatgyűjtés évek óta nem változott, és az elemzés továbbra is a fő reproduktív teljesítménymutatókra összpontosul, mint például a fialási arány, az ismételt szolgálatok száma, az összes született malacok, életben született, halva született, mumifikálódik, elválasztás az első szolgáltatási intervallumig és az elválasztás előtti mortalitás. Más típusú adatokat, mint például a környezeti vagy vágóhíd, vagy az etetőállomások adatait a gyakorlatban nem használták fel, csak egyszerű riasztások létrehozására, például a tartományon kívüli hőmérsékletek vagy a nem evett kocák kimutatására. Ennek a lassú előrehaladásnak többek között a termelők által észlelt alacsony hozzáadott érték, a jó haszonkulcsok, amelyek évek óta megakadályozták az adatelemzésen alapuló fejlesztés szükségességét, a mezőgazdasági szakemberek átfogó oktatásával rendelkező szakemberek hiánya vagy az eszközök hiánya az ágazathoz igazítva az érték kinyerésének, a benchmarkingnak és a nyomon követésnek a megkönnyítése érdekében. Ezen kérdések mellett a mezőgazdasági berendezéseket és szoftvereket előállító, adatokat generáló cégek sem segítették elő annak kinyerését és használatát.

A legtöbb gyártó valamilyen irányító szoftvert használ az alapvető irányítási feladatokhoz, de az adatokat nem használja ki teljes mértékben. Ez a szoftver csak egy része lehet az integrált információs rendszernek. A legtöbb szoftver program képes futtatni a gazdaság kezelésével kapcsolatos alapvető feladatokat, beleértve a kocakártyákat, a munkalistákat és az általános termelési összefoglalót. Ezek a programok azonban kudarcot vallanak, ha kifinomultabb jelentésekre van szükség, ideértve a vemhesség elveszítésének típusával kapcsolatos specifikus elemzéseket, az ismételt tenyésztőket, az elválasztás előtti mortalitási mintákat vagy a nem produktív napok kiszámítását. A legtöbb meglévő szoftvercsomag fő korlátja az új változók létrehozásának képtelensége, ami rendkívüli korlátot jelent új koncepciók vagy problémák felmerülésekor, és ezeket megfelelően elemezni és integrálni kell a termelési rendszerbe. A legtöbb szoftvert egyetlen üzem felhasználására is tervezték, nem engedve a különböző gazdaságok adatainak egyesítését. Ezenkívül a gazdák és az állatorvosok nincsenek megfelelően képezve az adatkezelési rendszerek használatára és maximalizálására.

Az új sertéskezelő rendszer öt lépése

Általában a sertés adatkezelő rendszerei, amelyek képesek kielégíteni a termelők és tanácsadók minden igényét, ritkák az iparban. Az ágazatban évek óta széles körben elfogadott egy főleg reproduktív kocákra szánt szoftver ötlete. Az 1990-es évek elejétől ezen a területen néhány szolgáltatást kínáltak, ideértve az adatbevitelt, a benchmarkingot és a leíró elemzést. Különböző szoftvercsomagok nem voltak szokatlanok ugyanabban a cégben, ami koherenciaproblémát okozott, mivel mindegyik a szereplőknek megfelelően és időben terjesztette a jelentéseket minden szerepkör számára, és a döntéshozatalhoz szükséges információáramlás nem volt optimális.

Az elmúlt három évtized tapasztalatai alapján a szerzők egy sertéskezelő rendszert definiáltak: „Olyan eszközökből (szoftverekből és eszközökből álló) rendszer, amely egy működő protokollal és eljárásokkal együtt, beleértve a felhasználói szerepeket is, képes előállítani a szükséges információkat hogy csökkentse a döntéshozatal kockázatát és bizonytalanságát. ” Ennek a rendszernek öt lépése van (1. ábra), függetlenül az azt használó vállalat méretétől és jellemzőitől.