A derék és a csípő arányának pályája és a károsodott kimenetelű szívelégtelenség középtávú kidobási frakcióval

Kardiológiai Osztály, Kölcse első kórháza

derék

Chengdu Orvosi Főiskola, Bainduang sugárút 278, Xindu körzet

Csengdu, Szecsuán 610500 (PR Kína)

Kardiológiai Osztály

Az Anhui Orvostudományi Egyetem első kapcsolt kórháza

Hefei, Anhui 230022 (Kína)

Kapcsolódó cikkek a következőhöz: "

  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Email

Absztrakt

Bevezetés

Szívelégtelenség (HF) közepes tartományú ejekciós frakcióval (HFmrEF) átmeneti állapot a megőrzött ejekciós frakcióval rendelkező HF és a csökkentett ejekciós frakcióval rendelkező HF között (HFrEF) [1, 2]. A HFpEF-ben szenvedő betegek prognózisa gyenge, hasonlóan a HFrEF-hez [3, 4]. A HFmrEF kialakulásához szükséges módosítható kockázati tényezők azonosítása és szűrése elengedhetetlen a hatékony megelőzési programok tervezéséhez, amint azt az irányelvek ajánlják [5].

Az elhízás a HF progressziójának ismert kockázati tényezője [6]; epidemiológiai vizsgálatokból származó számos bizonyíték azonban elhízási paradoxont ​​mutatott ki, vagyis a magasabb testtömeg-index (BMI) alacsonyabb halálozási kockázatot jósol a HF-ben szenvedő betegeknél [7-9]. A paradoxon pontos patofiziológiai mechanizmusai továbbra is bizonytalanok. A BMI a leggyakoribb index az elhízás meghatározásához, míg a hasi zsír felhalmozódása nincs jól leírva [10, 11]. Ezenkívül a magas BMI-vel rendelkező alanyokat a dyspnea miatt tévesen besorolhatjuk HF-re [12]. Különösen a hasi zsírt erősítették meg a HF kockázat előrejelzőjeként, és ismert, hogy előrejelzi a koszorúér-betegségben szenvedő egyének vagy akár az általános populáció halálozását [13, 14]. A hasi zsír általános mérése a derék-csípő arány (WHR) [13, 15, 16]. Megjegyzendő, hogy a korábbi vizsgálatok egyetlen WHR-mérésen alapultak, nem vették figyelembe a WHR-értékek időbeli változásának lehetséges hatásait [13, 17, 18]. Továbbá, hogy a WHR időbeli változásának előrejelzése képes-e megjósolni a klinikai eredményt, azt nem vizsgálták HFmrEF-ben szenvedő populációkban.

Ebben a tanulmányban értékeltük a WHR-pályaminták és a későbbi eredmények közötti összefüggést megállapított HFmrEF-ben szenvedő betegeknél.

Tantárgyak és módszerek

Tanulmány a népességről

Az egymást követő, újonnan diagnosztizált HF-ben szenvedő betegeket 2013 áprilisától 2017 áprilisáig prospektívan beíratták az Anhui Orvostudományi Egyetem második kórházába és a Chengdu Orvosi Főiskola első kapcsolt kórházába. A kezdetben alkalmas betegek között voltak azok a ≥ 18 évesek, akik megfeleltek a HF kritériumoknak (tünetek és tünetek), bal kamrai ejekciós frakciójuk ≥40% volt, és a B típusú natriuretikus peptid (BNP) szintje> 35 pg/ml [1]. . Kizártuk azokat a betegeket, akik krónikus veseelégtelenségben, hemodialízisben, a derék kerülete és a csípő kerülete hiányában, szisztémás gyulladásos betegségben, perifériás artéria betegségben, BMI 2-ben vagy ismeretlen követési állapotban szenvedtek. Röviden, a fennmaradó 1396 beteget, akiknek meggyőződött a létfontosságú állapotukról, végül felvették (1A. Ábra).

1. ábra.

A A beiratkozási protokollt bemutató folyamatábra. B Az expozíció ütemterve és a nyomon követés értékelése. HF, szívelégtelenség; HFmrEF, HF közepes tartományú ejekciós frakcióval; HFpEF, HF tartósított ejekciós frakcióval; HFrEF, HF csökkentett ejekciós frakcióval; LVEF, bal kamrai ejekciós frakció; WHR, derék-csípő arány.

Adatgyűjtés

Minden beteg részletes kórtörténetét és a vonatkozó kiindulási klinikai értékeléseket (beleértve az alap demográfiai adatokat és a laboratóriumi eredményeket) rögzítették. A derék és a csípő kerületének minden havi felmérését háromszor képzett orvostechnikusok végezték el, a máshol leírt szabványosított protokollnak megfelelően [13, 19], és az átlagos eredményt rögzítették. A derék kerülete és a csípő kerülete osztva meghatározta a WHR-t [13, 20]. Magas WHR volt ≥0,90 a férfiaknál és ≥0,85 a nőknél [13, 19, 20]. Évente értékeltük a testösszetétel paramétereit egy automatizált testösszetétel-átvizsgálással (Karada Scan HBF-701; Omron, Tokió, Japán).

Közvetlenül a derék és a csípő kerületének mérése után a felvételeket stabil betegektől készítettük echokardiográfiával (Vivid 9; GE Healthcare, Waukesha, WI, USA). Az összes képet és mérést két tapasztalt szív-szonográfus végezte, a tanulmány adatainak ismerete nélkül. A bal kamrai ejekciós frakciót, a bal kamra átmérőjét a diasztólia végén és a bal kamra átmérőjét a szisztolé végén mértük az aktuális irányelv szerint [1, 21, 22].

A HF betegeket HFpEF (EF ≥50%) és HFrEF (EF 2 teszt, Kruskal-Wallis teszt vagy egyirányú ANOVA) kategóriákba soroltuk. A WHR pályák azonosításához elemeztük ugyanazon résztvevők WHR rekordjait. A WHR feljegyzések alapján látens keverék modellezést (PROC TRAJ) építettek az alcsoportok azonosítására, amelyet Bayes-i információs kritérium alapján értékeltek a modell illeszkedésére [31, 32]. A WHR egyes mintáinak átlagos posterior valószínűsége 0,91, 0,97, 0,85 és 0,87, ami jól tükrözi a pálya hozzárendelését.

A vizsgált populációt négy külön WHR-pályamintára osztották: sovány-mérsékelt növekedés (0,78–0,84), közepesen stabil/növekedés (0,86–0,88), nehézstabil/növekedés (0,90–0,98) és nehéz-mérsékelt csökkenés ( 1,02–0,87). A kumulatív események arányát a Kaplan-Meier-becslések felhasználásával jelentették. A kardiovaszkuláris események kockázati arányait (HR) és 95% -os konfidencia intervallumait (CI) a Cox arányos-veszély modelljeivel értékeltük. Számos érzékenységi elemzést végeztek. A szignifikancia szintjét o △ o # o