Az (A.I) mesterséges intelligencia diéta

Az A.I. A diéta olyan algoritmus, amely megmondja, hogyan kell enni, hogy hosszabb és egészségesebb életet élhessen. Mint tudják, az algoritmus olyan folyamat vagy szabálykészlet, amelyet a számításokhoz vagy a problémamegoldáshoz használt számítógép követ, így az A.I diéta mind a tudományon alapszik.

Dr. Eric Topol kardiológus részt vett egy 2 hetes kísérletben egy okostelefonos alkalmazás nyomon követésével: az összes fogyasztás (étel, ital és gyógyszeres kezelés), alvás és testmozgás. Hozzáadtak egy vércukorszintet figyelő szenzort, és székletmintát küldtek a bél mikrobiomjának értékelésére. Adatait 1000 és mások hasonló adatai alapján gyűjtötték össze, és az AI elemezte őket egy személyre szabott étrend-algoritmus létrehozására.

A jogerős ítélet váratlan eredményeket hozott: Édesség kategóriában: A sajttorta A, míg a teljes kiőrlésű füge rúd C osztályt kapott. Gyümölcsökben: A szamóca A + volt számára, de a grapefruit C. A hüvelyesek esetében: A vegyes diófélék A +, a zöldségburgerek pedig C.

Az eredmények:

Az eredmények nem egyeztek azzal, amit szerinte tudott az egészséges táplálkozásról. Az A +/- fokozatú ételek, mint például a sajttorta, a dán sajt, a Bratwurst, a dió és az eper, többnyire a szerint egészségtelennek tartották, vagy nagyon nem szerették, míg a C +/- besorolásúak, például zabpehely, dinnye, sült tök, vegetáriánus hamburgerek, teljes kiőrlésű füge rudak és grapefruit voltak jellemzően a kedvencei. Rájött, hogy nagy problémája van. A glükóz-tüskék elkerülése érdekében néhány változtatást és áldozatot kell tennie étrendjében.

Általános következtetések:

Az évtizedes diétás divatok és a kormány által kiadott étkezési piramisok ellenére meglepően keveset tudunk a táplálkozás tudományáról.
Hogy az emberi tényező miatt nehéz megbízható és pontos adatokat elérni.
Azt, hogy az étrendipart aláássa az élelmiszeripar, amely befolyást próbál gyakorolni az általa finanszírozott kutatásra.
A tanulmányok egymásnak ellentmondanak.
Hogy a divatos diéták teljes feltételezésében van egy központi hiba: az az elképzelés, hogy minden ember számára létezik egy optimális étrend. Ellentmond az emberi anyagcsere, a mikrobiom (a bélben élő mintegy 40 fajta 40 billió baktérium) és a környezet (életmód, családtörténet, egészségi állapot, gyógyszerek) figyelemre méltó heterogenitása, amelyek mindannyiunkat egyedivé tesznek.
Valójában a jó étrendet egyedivé kell tenni. És figyelembe kell venni a költségeket és a kényelmet.

Áttörések:

Az első nagyobb fejlődés ezen a területen néhány évvel ezelőtt, a az izraeli Weizmann Tudományos Intézet a Cell című folyóiratban jelentőségű cikket publikált „Személyre szabott táplálkozás a glikémiás válaszok előrejelzésével” címmel.”Az étkezés hatására bekövetkezett vércukorszint-emelkedések csak az egyik jele annak, hogy személyre szabottan reagálunk az ételekre. De ezek jelentik az első objektív bizonyítékot arra, hogy valóban meglehetősen eltérően reagálunk arra, hogy ugyanazokat az ételeket azonos mennyiségben fogyasztjuk.

A gépi tanulás, a mesterséges intelligencia egyik altípusának felhasználásával több milliárd adatpontot elemeztek, hogy lássák, mi vezérelte a glükóz reakciót az egyes élelmiszerekre minden egyes ember számára. Ily módon algoritmust építettek a tudósok elfogultsága nélkül.

Több mint száz tényezőt találtak a glikémiás reakcióban, de elsősorban az élelmiszer nem volt a fő meghatározó tényező. Ehelyett a bélbaktériumok voltak. Itt két egyidejű első volt a táplálkozástudományban: az egyik az a felfedezés, hogy a bélmikrobiomunk olyan nagy szerepet játszik az étel bevitelére adott egyedi válaszunkban, a másik pedig, hogy ezt a felfedezést A.I. A folyóirat kísérő szerkesztőséget vezetett „Siri, mit ennék?” Címmel.

Ennek a tesztnek van egy kereskedelmi verziója, bár sokkal korlátozottabb: csak egy bél mikrobiómamintát elemez, anélkül, hogy ellenőrizné a glükózt vagy azt, amit eszel.

A téren is vannak más erőfeszítések. Néhány folyamatos táplálkozási tanulmányban a résztvevők ételtálcáinak okostelefonos fényképeit mély tanulás útján dolgozzák fel, az A.I. másik altípusát, hogy pontosan meghatározzák, mit esznek. Ezzel elkerülhető az adatok kézi bejelentkezésének problémája és a megbízhatatlan étkezési naplók használata (mindaddig, amíg a résztvevők emlékeznek a kép elkészítésére).

De ez egyetlen típusú adat. Ahelyett, hogy egyszerű kalória kalkulátort készítene, minden adatunkat feldolgozza: aktivitás, alvás, stressz, gyógyszerek, genom, mikrobiom és glükóz - több eszközről, például bőrfoltokról és okosórákról. Fejlett algoritmusokkal ez kiemelkedően kivitelezhető, figyelembe véve a fogyókúra minden aspektusát, beleértve a testösszetételt, a tapadást, a súlyváltozás mértékét, az éhséget és a fáradtságot. A legfontosabb szempont, hogy ne csak ezeket az adatokat gyűjtsük össze. Egy algoritmus folyamatosan értékeli, hogy ezek az adatpontok hogyan alakulnak egymással, és tájékozott kiigazításokat végez.

Az elkövetkező években rendelkezhet virtuális egészségügyi edzővel, aki alaposan megismeri a vonatkozó egészségügyi mutatókat, és személyre szabott étrendi ajánlásokat nyújt Önnek.

Az alkalmazások:

Elfelejt - My Fitness Pal valamint az ételek és kalóriák felkutatásának és rögzítésének unalmát
Kalória Mama AI vagy BiteSnap azonnali táplálkozási és kalória-becsléseket készít az ételeiből, ha csak egy fényképet készít el
Eat Right - írta Amos Wong - egy személyre szabott ételajánló platform, amely mesterséges intelligencia és gépi tanulási algoritmusok segítségével azonosítja az étlapon szereplő ételeket, és biztosítja a felhasználó számára azt a tápértéket és fűtőértéket, amelyet egy étel biztosítana.

Az interfészek: A következő szakasz:

Számítógépes rendszerek, amelyek átírják a „csendben beszélő” szavakat.
Csontvezető fejhallgatók, amelyek továbbítják a rezgéseket - vegye fel a belső verbalizációk által kiváltott, egyébként nem észlelhető neuromuszkuláris jeleket. Ez lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy észrevétlenül pózoljon és válaszokat kapjon a nehéz számítási problémákra is.
Nemrégiben Elon Musk 27 millió dolláros befektetéssel lépett be az iparágba Neuralink, vállalkozás, amelynek feladata egy olyan BCI (agyi számítógépes interfész) kifejlesztése, amely javítja az emberi kommunikációt az AI fényében. Miért: az emberi és a technika kombinációja erősebb lehet, mint az AI.

Továbbá a piacon:

A Google Glass újraindítása olyan tervezésben és kivitelezésben, amely elég kicsi és olcsó ahhoz, hogy megvalósítható legyen szemüveg amelyek nem tűnnek másként, mint a mostaniak. Még kontaktlencse. Viselhető számítógép kihangosító okostelefonként, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy hangutasításokkal hozzáférjenek a mobil internetböngészőhöz, kamerához, térképnaptárhoz és egyéb alkalmazásokhoz.

Segítségre van szüksége egy táplálkozási terv elkészítésében a fitnesz céljainak eléréséhez? Foglaljon INGYENES Egészségügyi tanácsadást ITT