Izraeli tudósok algoritmust fejlesztenek ki a fogyás elősegítésére

A Weizmann Intézet kutatói úgy találják, hogy mindannyian eltérően reagálunk ugyanarra az ételre, az összegyűjtött adatokat felhasználjuk „személyre szabott étrend” előállításához

3,0 ezer részvény

Egy új tanulmány szerint egy számítógépes algoritmus, amely személyre szabott étrendet hoz létre a fogyni vágyók számára, többet segíthet, mint a kalóriák számolása vagy az egyedüli testmozgás.

Az izraeli Weizmann Intézet tudósai által végzett tanulmány eredményei azt mutatják, hogy a gyomor baktériumai reagálnak az ételekre, és ez határozza meg, mit szabad és mit ne együnk.

Az a feltételezés, hogy az egészséges táplálkozás általános javaslatai - például több zöldség és gyümölcs fogyasztásával - mindenkinek megfelelnek, a kutatás azt jelzi, hogy nem tarthatnak vizet. Ehelyett a személyre szabott étrendek lehetnek a leghatékonyabb módszerek, az egyén egyedi biológiai összetételétől függően.

"Mindannyian mások vagyunk" - mondta a The Guardian-nak Dr. Eran Segal, a számítástechnikai biológus, aki Eran Elinavval együtt vezeti a projektet a rehovoti Weizmann Intézetben. "Hatalmas változékonyságot tapasztalunk az emberek élelmiszerekre adott reakcióiban, ezért ha diétákat akar felírni, személyesen kell őket személyre szabni."

A vizsgálatot eleinte 20 pre-diabéteszes egyénnel végezték, akik azt tapasztalták, hogy a program során a glükózszintjük egészséges volt. Az elmúlt két évben több mint 1000 embert regisztráltak.

"A vércukorszint kulcsfontosságú a súlykezelés és a cukorbetegség szempontjából, és sok-sok más betegséghez kapcsolódik, beleértve a rákot is" - mondta Segal.

A résztvevőket arra kérték, hogy viseljenek vércukorszintmérőt, amely öt percenként rögzíti a szintet, és étkezési naplót vezetnek. A tudósok adatokat gyűjtöttek arról, hogy a résztvevők hogyan reagáltak több mint 50 000 étkezésre a vizsgálat során. A különbségek nagyon jelentősek voltak.

"Néhány embernél, ha kenyeret fogyaszt, a glükózszint nem változik, mások viszont drámai módon megugranak" - mondta Segal.

A tudósok ezt követően meghatározták, hogy milyen tényezők vezettek ezekhez a különbségekhez, és bejutottak a bélben élő mikroorganizmusokba, és hogyan reagáltak az ételekre. A vizsgálat utolsó szakaszában számítógépes algoritmusokat fejlesztettek ki az összegyűjtött adatok elemzésére, és megállapították, hogy pontosan meg tudják jósolni, hogy a különböző emberek hogyan reagálnak az ételekre.

Segal szerint sok esetben a résztvevők számára biztosított ellenőrzött étrend olyan ételeket tartalmazott, amelyeket a legtöbb ember nem találna előnyösnek a fogyáshoz, például fagylaltot és vajas kenyeret.

"Még sok ilyen meglepetés van, beleértve a jónak ítélt ételeket, amelyek átlagosan nem" - tette hozzá. "Teljes megközelítésünk adatalapú, nem hipotéziseken vagy előfeltevéseken alapul, ami véleményünk szerint erőteljesé és tudományos alapúvá teszi."

Az elkövetkező hónapokban a tudósok kiterjesztik a kísérletet, hogy tovább teszteljék a személyre szabott étrend hatékonyságát.