A tökéletes étrend algoritmusa - az AI-nek megvannak a válaszai

Évtizedes kutatások, kormányzati ajánlások és a valaha „legjobb diétákkal” végzett ideiglenes rögzítések ellenére nem sokat tudunk a táplálkozásról. Vannak étkezési tervek, amelyek ajánlásokat tartalmaznak olyan emberek számára, akiknek speciális korlátai vannak és szükségleteik vannak, például cukorbetegség esetén, amely magában foglalja a napi 3 étkezés, a magas rosttartalmú ételek fogyasztását, a cukros ételek csökkentését stb.
Ezek az étkezési tervek azonban empirikus fogyasztói tanulmányokon alapulnak, nem pedig az egyedi követelményeken.

tökéletes

Ez egy két blogsorozat, az első bemutatja személyre szabott táplálkozás és hogyan működik. A második részletesen tárgyalja a precíziós táplálkozás kihívásait és lehetőségeit. Továbbá arról fogok beszélni, hogy a mesterséges intelligencia (AI_ eldönti, mit eszel, arról, hogy a gépi tanulás és a mély tanulás hogyan definiálja újra a táplálékot). És talán a jövőben képes lesz egy egyszerű vérvizsgálatot elvégezni, és előállni egy bolonddal étrend, amely valóban működne.

Személyre szabott táplálkozás: Mi ez?

Egyszerűen fogalmazva: a „személyre szabott táplálkozás” a személyre szabott orvoslás étrendi analógja. Ez a táplálkozás testreszabásának módja az egyén genetikájának, étkezési szokásainak, fizikai gyakorlatoknak, a bél mikrobiomjának és az alvási viselkedésnek az értékelésén alapul (1).

A jelenlegi diéták és minden, ami nem stimmel velük.

Paleo, mediterrán, Atkins, keto és így tovább. Ez néhány nagyon gyakori diétás szó, amelyet olyan férfiak és nők dobnak fel, akik megpróbálnak „fit” lenni. Ezeknek a diétáknak olyan témái vannak, mint például a paleolitikum korában az emberek számára fogyasztható élelmiszerek fogyasztása, a 40-50-es években Görögországban, Dél-Olaszországban és Spanyolországban általában elfogyasztott ételek fogyasztása, szénhidrátok csökkentése és testének újbóli bekötése ketózisra, hogy csak néhányat említsünk. Ezenkívül ezeknek van egy másik közös témájuk - az az általános feltételezés, hogy ez a legtöbb ember számára beválna.

Ezen tanulmányok többsége erősen megfigyelő. Attól függenek, hogy az emberek emlékezetből, kérdőívek segítségével vagy napló vezetésével jelentenek-e arról, hogy mennyit fogyasztottak. Ennek alapvető hibája van, az emberek - akárcsak az emlékeik - nem bízhatnak abban, hogy pontos és teljes képet adnak. Ezek összefüggést nyújtanak, nem ok-okozati összefüggést, sőt, gyakran ellentmondanak egymásnak!

Miért nem festheti mindezt ugyanazzal az ecsettel?

Hadd mondjak még több okot arra, hogy ezek az általánosított feltevések miért buktatnak meg minket.
Az étkezés utáni glükózszintet egyre inkább felismerik a szív- és érrendszeri betegségek és a mortalitás rizikófaktoraként. Egy érdekes, okosan „Siri, mit egyek?’Schwatzenberg és Turnbaugh elmagyarázza, hogy az étkezés utáni plazma glükózszint nagymértékben változik az egyének között. Néhány tényező, amely befolyásolja ezt a változékonyságot, a mikro-, makro-tápanyagok és számos más változó kombinációja, például antropometria, étkezési idők, alvási/ébrenléti ciklusok, fizikai aktivitás, életmód, inzulinérzékenység/rezisztencia és a bél mikrobiomja (2).

Ez az egyszerű mutató maga is monumentális egyéni változékonyságot jelent. Még a bél mikrobiómájának összetételét, etnikumát, nemét, öröklődését, életkorát, választási lehetőségeit, minőségét és mennyiségét, valamint a legfontosabb géneket sem tettem hozzá ehhez a keverékhez!

ÉSZFOGÁS!

Tehát azt hiszem, nyugodtan feltételezhetem, hogy megállapítottam, hogy nem szabad általánosítani, és sürgető szükség van az élelmiszerek, például az orvostudomány tervezésére.

Kérdezze a válaszokat

Zeevi et. Al., 2015 keretet tervezett a fenti eset módszeres kezelésére. A szerzők 800 embertől gyűjtöttek adatokat az egyes étkezések idejéről, az elfogyasztott ételekről és italokról, a fizikai aktivitásról, az alvási/ébrenléti ciklusokról és az antropometriai intézkedésekről egy mobil alkalmazás segítségével. A betegek vér- és bélmikrobiómáját is értékelték, és egy hétig tanulmányozták a vércukorszintet. Közel 47000 féle étellel fogyasztották a kutatók által biztosított szabványosított ételeket. Összesen mintegy 1,5 millió adatpontot mértek. Az sok!

A gépi tanulást, egyfajta mesterséges intelligenciát alkalmazták, hogy megértsék ezt az adatsort, és kitalálják, mi vezetett ezekhez a különbségekhez az egyes embereknél. Ezeket az eredményeket független 100 fős kohorszal validáltuk. Ezen kívül ezen az algoritmuson alapuló vak, randomizált, kontrollált étrendi beavatkozást hajtottak végre. Jelentősen alacsonyabb étkezés utáni glükózszintekről és változásokról számoltak be a bél mikrobiotájában!

A szerzők egy kereskedelemben kapható termékkel rendelkeznek, amely hasonló algoritmust használ az étrend személyre szabásához!

Egy másik ilyen programban 7 európai ország felnőttjeit toborozták egy Food4Me nevű internetes közvetítéssel. Randomizáltak több változót és eredményt az étrendi bevitel, az antropometria és a vér biomarkerek alapján 3-6 hónapig. Arra a következtetésre jutottak, hogy az interneten keresztül nyújtott személyre szabott táplálkozási beavatkozás nagyobb és megfelelőbb változásokat eredményezett az étrendi viselkedésben a hagyományos étrendekkel szemben (4). A koncepció ilyen bizonyítékai utat engednek egy nagyobb kísérleti beruházásnak.

Mi tortenik most.

A Nestle úttörő szerepet játszik ezen a területen. Egy személyre szabott táplálkozási programot tesztelnek Japánban, a „Wellness Ambassador” néven. Ez a program ötvözi a mesterséges intelligenciát, a DNS-tesztelést és az étkezés elemzését, hogy információkat gyűjtsön a fogyasztók étrendjéről és egészségéről. A tanulmányban 100 000 ember osztja meg ételeinek képeit egy csevegőalkalmazás segítségével, amely AI-t használ, és diétás, tevékenységi változásokat és személyre szabott kiegészítőket ajánl.

Egyelőre íme, mit javasol a siri, hamarosan várom néhány személyre szabott tanácsot!

* suttog: Siri tudja…

Ennyi a blog embereinek. Remélem, ugyanolyan izgatott vagy emiatt, mint én. A személyre szabott táplálkozás még hosszú utat mutat, de már ígéretes eredményeket mutat. Itt fejezem be ezt a blogot, és többet megtudok néhány lehetőségről és kihívásról, amelyekkel a precíziós táplálkozásnak szembe kell néznie, mielőtt mindenki számára hozzáférhető lenne.

Ez Roo leiratkozik, köszönöm.

Íme néhány érdekes forrás:

  1. Kussmann, M. és Fay, L. B. (2008). Nutrigenomika és személyre szabott táplálkozás: tudomány és koncepció.
  2. von Schwartzenberg, R. J. és Turnbaugh, P. J. (2015). Siri, mit egyek? Cell, 163 (5), 1051-1052.
  3. Zeevi, D., Korem, T., Zmora, N., izraeli, D., Rothschild, D., Weinberger, A.,… és Suez, J. (2015). Személyre szabott táplálkozás a glikémiás válaszok előrejelzésével. Cell, 163 (5), 1079-1094.
  4. Celis- Morales, C., Livingstone, K. M., Marsaux, C. F., Macready, A. L., Fallaize, R., O’Donovan, C. B.,… & San-Cristobal, R. (2016). A személyre szabott táplálkozás hatása az egészséggel kapcsolatos viselkedésváltozásra: bizonyítékok a Food4me európai randomizált, kontrollált vizsgálatból. Nemzetközi epidemiológiai folyóirat, 46 (2), 578-588.