A fogyás hatása a retinochoroidalis szerkezeti változásokra exogén elhízásban szenvedő betegek körében

Szerepek Adatkezelés, Formális elemzés, Vizsgálat, Módszertan, Projekt adminisztráció, Erőforrások, Validálás, Írás - eredeti tervezet, Írás - áttekintés és szerkesztés

retinochoroidalis

Tartalmi Szemészeti Osztály, Haladó Szemközpont, Orvosi Oktatási és Kutatási Posztgraduális Intézet (PGIMER), Chandigarh, India

Szerepek konceptualizálás, formális elemzés, finanszírozás megszerzése, vizsgálat, projekt adminisztráció, források, felügyelet, validálás, írás - eredeti vázlat, írás - áttekintés és szerkesztés

Tartalmi Szemészeti Osztály, Haladó Szemközpont, Orvosi Oktatási és Kutatási Posztgraduális Intézet (PGIMER), Chandigarh, India

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, hivatalos elemzés, módszertan, validálás, írás - áttekintés és szerkesztés

Társadalmi Orvostudományi Kar, St Joseph Mercy Kórház, Oakland, Pontiac, Michigan, Amerikai Egyesült Államok

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, formális elemzés, módszertan, felügyelet, validálás, írás - áttekintés és szerkesztés

Nemzeti Egészségügyi Csoport Szemészeti Intézet Szemészeti Osztálya, Tan Tock Seng Kórház, Szingapúr, Szingapúr

Szerepek Adatkúra, formális elemzés, módszertan, validálás, írás - áttekintés és szerkesztés

Hongkongi Kínai Egyetem Szemészeti és Látástudományi Tanszéke, Hongkong, Hong Kong

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, hivatalos elemzés, módszertan, validálás, vizualizáció, írás - áttekintés és szerkesztés

Endokrinológiai Tanszék, Posztgraduális Orvosi Oktatási és Kutatási Intézet (PGIMER), Chandigarh, India

Szerepek Adatkúra, formális elemzés, módszertan, validálás, írás - áttekintés és szerkesztés

Általános Orvosi Sebészeti Osztály, Posztgraduális Orvosi Oktatási és Kutatási Intézet (PGIMER), Chandigarh, India

Szerepek Adatkúra, formális elemzés, módszertan, validálás, írás - áttekintés és szerkesztés

Hongkongi Kínai Egyetem Szemészeti és Látástudományi Tanszéke, Hongkong, Hong Kong

Szerepek Adatkúra, formális elemzés, módszertan, validálás, írás - áttekintés és szerkesztés

Hongkongi Kínai Egyetem Szemészeti és Látástudományi Tanszéke, Hongkong, Hong Kong

Szerepek konceptualizálás, adatkezelés, hivatalos elemzés, vizsgálat, módszertan, projekt adminisztráció, erőforrások, felügyelet, validálás, írás - áttekintés és szerkesztés

Tartalmi Szemészeti Osztály, Haladó Szemközpont, Orvosi Oktatási és Kutatási Posztgraduális Intézet (PGIMER), Chandigarh, India

¶ Az OCTA tanulmányi csoport tagságát az elismerések tartalmazzák.

  • Aniruddha Agarwal,
  • Arshiya Saini,
  • Sarakshi Mahajan,
  • Rupesh Agrawal,
  • Carol Y. Cheung,
  • Ashu Rastogi,
  • Rajesh Gupta,
  • Yu Meng Wang,
  • Michael Kwan,
  • Vishali Gupta
  • Cikk
  • Szerzői
  • Metrikák
  • Hozzászólások
  • Média közvetítés
  • Peer Review

Ábrák

Absztrakt

Célja

A retinochoroidalis érrendszer változásainak értékelése exogén elhízásban szenvedő betegeknél swept-source optikai koherencia tomográfia (SS-OCT) és OCT angiográfia (OCTA) alkalmazásával.

Mód

Ebbe a prospektív vizsgálatba 60 elhízással diagnosztizált beteget (47 férfit) (átlagéletkor: 46,47 ± 10,9 év) vontak be, ebből 30 beteget bariatrikus műtéten (A csoport) végeztek, és 30 beteg konzervatív kezelésen esett át (testmozgás/diéta) ( B csoport). A koroid vastagságot (CT), a choroidalis vaszkularitási indexet (CVI), a retina kapilláris sűrűség indexét (CDI) és az arteriovenózus arányt (AVR) az alapvonalon és három hónapos követés után mértük. Összehasonlítás céljából a normál résztvevők 30 szemét (30 életkor és nem szerinti egyezés) vettük fel.

Eredmények

A kiindulási CT alacsonyabb volt 60 elhízott résztvevőnél a kontrollokhoz képest. A normál alanyokkal összehasonlítva az elhízott alanyok átlagos CVI-értéke magasabb volt (0,66 ± 0,02, szemben 0,63 ± 0,04; p 25,0, összehasonlítva a 18–24 közötti BMI-vel rendelkező betegekével [18]. Nemrégiben elérhető volt a swept-source optikai koherencia tomográfia (SS-OCT ) és az optikai koherencia tomográfiai angiográfia (SS-OCTA) lehetővé teszi a pontos méréseket, beleértve a choroidalis vastagságot és az érrendszeri sűrűség mutatókat [19]. A choroidalis vascularis index (CVI) mérésének újabb mutatója jelzi a choroidalis erek és a stroma arányát, ezáltal a pontosabb betekintés a különféle szisztémás vagy lokális betegségekkel járó érrendszeri változásokba [20]. A CVI csökkenésről számoltak be az életkorral összefüggő makula degenerációban [21] és az intraokuláris tuberkulózisban szenvedő betegeknél [22], míg a központi serózus chorioretinopathia [23].

Az elhízás okozta változások, ha vannak ilyenek, a retina és a choroidalis vastagság, a CVI és az AVR mérésével számszerűsíthetők. Az irodalomban kevés olyan tanulmány található, amelyek részletesen meghatározták az ilyen retinochoroidális változásokat. Ezenkívül nem értékelték az elhízás bariatrikus műtéttel vagy nem műtéti intézkedésekkel történő korrekciójának hatását a retinochoroidalis érrendszerre. Jelen tanulmány célja a kiindulási elhízáshoz kapcsolódó kvantitatív retinochoroidalis vaszkuláris változások leírása és annak korrelációja egy beavatkozást követően (bariatrikus műtét vagy konzervatív kezelés).

Anyagok és metódusok

Kiindulási értékelés

Részletes előzményeket rögzítettek a társult társbetegségekről, beleértve a diabetes mellitust, a magas vérnyomást, az obstruktív alvási apnoét, az osteoarthritist. Részletes kezelési előzményeket rögzítettek az egyidejűleg alkalmazott gyógyszerekről, amelyeket a beteg több társbetegség esetén szedett. Általános fizikai vizsgálatot végeztek, és elvégezték a magasságot, a súlyt, a BMI-t, a derékindexet és a vérnyomást. Az átlagos artériás nyomást (MAP) is kiszámítottuk. Snellen diagramja alapján a legjobban korrigált látásélességet (BCVA) (statisztikai elemzés céljából LogMAR egységekké konvertálva), érintés nélküli tonométerrel mért intraokuláris nyomást (IOP), hasított lámpa biomikroszkópiát végeztük elülső szegmens és hátsó szegmens vizsgálatához. A MAP és IOP értékek felhasználásával az átlagos szemfúziós nyomást (MOPP) is kiszámítottuk a MAP és az IOP közötti különbség 2/3-ként.

Képek beszerzése

Harminc fokos színes szemfenék-fényképeket készítettünk a digitális fundus fényképezőgéppel (DRI Triton, Topcon®), lemezre és makulára fókuszált képekkel. A makula és az optikai lemez SS-OCT 3D és 5 vonalas raszteres vizsgálata megtörtént. SS-OCTA-t (DRI Triton, Topcon®) a makula és a látóideg fejének 3 × 3 vizsgálatával végeztük. A beolvasások felvétele legalább kétszer megtörtént, és további elemzés céljából jobb minőségű képeket választottunk ki. A képgyűjtést vizsgálatunkban 10.00 és 12.00 óra között végeztük (az Endokrinológiai Elhízási Klinika és a Szemészet osztályainak közös munkaideje). Ez is segít minimalizálni a koroid vastagságának napi változásainak hatását [16]. A megszerzett képeket három független megfigyelő (AA, RA és VG) és AVR elemezte, mértük a retina és a choroidalis vastagságot, a CVI-t, a retina vastagságát és a retina vaszkuláris indexét.

Az arteriovenózus arány mérése

Az AVR-t a szemfenék fényképeivel a látóideg fején és a makulán számoltuk ki. A retina vascularis kaliberét szabványosított protokoll szerint mértük, a felülvizsgált Knudtson – Parr – Hubbard képlet alapján, a korábbi publikációkban leírtak szerint [24–26]. A CRAE és a CRVE értékeket használták az AVR kiszámításához a vizsgálat összes résztvevőjére.

A retina és a choroidalis vastagság mérése

A retina vastagságát a belső határoló membrán belső határától a retina pigment epithelium (RPE) külső határáig mértük. A choroidalis vastagságot függőlegesen mértük az RPE külső határától a sclera belső határáig. A felső határt az RPE-n, az alsó határterület pedig a choroid-scleralis csomópontban a fény pixelek vonala alatt volt. A méréseket két független osztályos végzett a fovea-n. A két osztályos mérésének átlagát használták elemzésre.

A CVI mérése

A CVI mérése érdekében képbinarizálást végeztünk a betegektől kapott összes vizsgálatnál. A képelemzésekhez subfovealis szkennelést (központi B-scan) választottak. A képet nyilvános Image J szoftveren dolgozták fel (National Institutes of Health, Bethesda, USA). A sokszög eszközt használták a teljes choroid terület (TCA) kiválasztására, amelyet hozzáadtak az érdeklődési körzet (ROI) menedzseréhez. A kép 8 bitesre konvertálása után ezt követően Niblack automatikus helyi küszöbértéket alkalmaztunk, amely megadta az átlagos pixelértéket szórással az összes pontra. Az SS-OCT felvételeken a luminalis területet (LA) kiemeltük a színküszöb alkalmazásával. A kiválasztott poligonon belüli LA meghatározásához a ROI-kezelő mindkét területét kiválasztották és összevonták Image J. „ÉS” műveletével. Az összetett harmadik területet hozzáadták a ROI-kezelőhöz. Az első terület a kiválasztott choroid teljes értékét jelenti, a harmadik összetett terület pedig az ér vagy LA. A stromális területet (SA), amely megfelel a choroid intersticiális vagy stromális komponensének, a TCA és az LA közötti különbségek kiszámításával kaptuk. A CVI-t úgy számoltuk ki, hogy az LA-t elosztottuk TCA-val.

A retina kapilláris hálózatának mérése

A retina kapilláris hálózatát a foveal avascularis zóna (FAZ) területe és a kapilláris sűrűség indexe (CDI) alapján mérték. A FAZ kiszámításához kézi körvonalazást végeztek egy harmadik fél szoftverén (ImageJ). A terület négyzetmilliméterben került kiszámításra. Egy 1,5 mm sugarú kör középpontja a subfoveal régióban van. A Niblack küszöbérték és a ROI kezelő segítségével az összes képet binarizáltuk és 8 bitesre konvertáltuk átlagos pixelértékkel és az összes pont szórásával. Ezt követően az LA-t a körön belül kiemelték, 0 és 254 fényerővel. Az LA-t összevonták a megfelelő küszöbterülettel és megmérték a ROI manager segítségével. A CDI-t a kapilláris sűrűség százalékaként határoztuk meg a sztrómaterületen a makula régió 1,5 mm sugarú körén belül. CDI-t a felszíni és a mély retina kapilláris plexusánál kaptunk.

A betegeket a beavatkozás után 3 hónappal követték nyomon (konzervatív kezelés, amely magában foglalta az étrend-terápiát és a testmozgást, vagy a bariatrikus műtétet). A műtéten átesett betegeket (n = 30) az A csoportba, a konzervatív terápiában részesülő betegeket (n = 30) pedig a B csoportba soroltuk. Utánkövetéskor szemvizsgálaton, szemfenék-fotózáson, SS-OCT-n és OCTA-n estek át. A fenti paramétereket 3 hónap múlva megismételtük.

Bevettünk egy normatív adatbázist, amely 30 résztvevőt tartalmaz központunkból, ismeretlen szem- vagy szisztémás betegség nélkül (átlagéletkor: 33,6 ± 8,53 év; 21 férfi). Hasonló paramétereket, azaz a retina és a choroidalis vastagságot, a CVI-t, a FAZ-területet, a CDI-t és az AVR-t számoltuk ki, és hasonlítottuk össze az elhízott betegekkel.

Statisztikai analízis

A minta méretét Dogan és mtsai [27] tanulmányára hivatkozva kaptuk, figyelembe véve az 1: 1 egyenlő allokációs arányt, amely 95% -os megbízhatósággal és 80% -os teljesítménnyel biztosítja a kívánt hatást. A paraméterek statisztikai összehasonlítását nem parametrikus tesztekkel végeztük. Többváltozós regressziós modellezést végeztünk a zavaró anyagok érhártya vastagságra gyakorolt ​​hatásának tanulmányozására. Az összes elemzést az SPSS 20.0 (IBM Inc.) verziójával hajtottuk végre, és a statisztikai szignifikanciát 5% -os szinten értékeltük.

Eredmények

A vizsgálat résztvevői, demográfiai adatok és szisztémás jellemzők

A vizsgálatba összesen 60 beteget vontak be, és minden csoportban 30 beteget követtek prospektív módon. Az összes beteg átlagéletkora 46,47 ± 10,9 év volt (1. táblázat). Összesen 47 férfi vett részt a vizsgálatban. Mindkét csoport demográfiai profiljában megfelelt az alapvonalnak, statisztikailag nem volt szignifikáns különbség egyetlen paraméterben sem. A vizsgálatban résztvevők társbetegségeit és a specifikus kezeléseket az 1. táblázat tartalmazza. Az átlagos magasságot, súlyt, derékbőséget, vérnyomást (beleértve a MAP-ot), a BMI-t és más laboratóriumi paramétereket, beleértve a glikozilezett hemoglobint (Hb1Ac), a 2. táblázat (mind a kiinduláskor, mind a nyomon követés során). A 3 hónap végén a BMI mindkét csoportban összehasonlítható volt (36,50 ± 3,93 versus 39,68 ± 31,60; p = 0,59). A normál kontroll résztvevőknél az átlagos magasság 164,13 ± 12,3 cm, az átlagos súly 67,2 ± 10,64 kg (átlagos BMI: 24,90 ± 2,57) (p 1. táblázat. A vizsgálatba bevont exogén elhízással rendelkező alanyok demográfiai jellemzői.

Az A csoportban az átlagos BCVA 0,007 ± 0,04 LogMAR egység volt, míg a B csoportban 0,001 ± 0,01 LogMAR volt. 3 hónap végén nem volt statisztikailag szignifikáns változás a BCVA-ban. Az A csoportban a MOPP a kiindulási értéknél 55,78 Hg, a 3 hónapnál 55,01 Hg (p = 0,07) volt, míg a B csoportban a MOPP a kiindulási értéknél 54,4 Hg, a 3 hónapnál pedig 54,8 Hg (p = 0,47) volt. ).

A normális résztvevők összehasonlítása elhízott betegekkel

A normál résztvevőkhöz (n = 30) képest az elhízással (n = 60) rendelkező betegeknél nem volt statisztikailag szignifikáns különbség sem a retina, sem a choroidalis vastagság átlagos értékeiben a kiinduláskor. Az átlagos CVI azonban magasabb volt a normális alanyoknál az elhízással küzdő résztvevőkhöz képest (0,66 ± 0,02, illetve 0,63 ± 0,04; p. 3. táblázat. A retinochoroidalis vaszkuláris paraméterek összehasonlítása normál és exogén elhízásban szenvedő alanyok között.

Az alapkép elemzése elhízott betegek körében mindkét csoportban

Az A csoportba tartozó betegek kiindulási retina és choroidalis vastagságait a 4. táblázat tartalmazza. Az A csoport átlagos CVI értéke 0,63 ± 0,04. Az SS-OCTA elemzése az A csoport résztvevői között 0,42 ± 0,13 mm 2 átlagos FAZ-területet mutatott ki. Az A csoport résztvevői közötti átlagos CDI a felületi plexusban 0,68 ± 0,06 és a mély plexusban 0,36 ± 0,03 volt. Végül az A csoportban az AVR 0,68 ± 0,06 volt. A B csoport résztvevőinek kiindulási és követési értékeit az 5. táblázat tartalmazza. A CVI értéke 0,62 ± 0,04 volt. Az átlagos FAZ-terület 0,48 ± 0,43 mm2 volt. A felszíni és a mély kapilláris plexus CDI értéke 0,66 ± 0,06, illetve 0,34 ± 0,08 volt. Az AVR értéke 0,67 ± 0,05.

Az elhízott résztvevők utólagos képelemzése

Az A és B csoportba tartozó betegek nyomon követési értékeit a 4. és 5. táblázat tartalmazza. Az A csoportban a choroidalis vastagság statisztikailag szignifikáns növekedést mutatott 3 hónapon belül (329,27 ± 79; p 2; p = 0,99). Hasonlóképpen nem észleltek változást a CDI-ben 3 hónappal a felszíni kapilláris plexusban (0,69 ± 0,06; p = 0,6) vagy a mély kapilláris plexusban (0,37 ± 0,05; p = 0,51). Az AVR magasabb volt a követés során az A csoportba tartozó alanyoknál az alapszinthez képest, de statisztikailag nem szignifikáns (0,70 ± 0,05; p = 0,06).

A B csoportban 3 hónapos nyomon követéses mérések nem mutattak ki szignifikáns változást sem a retina, sem a choroidalis vastagságban a kiindulási értékhez képest (5. táblázat). Az A. csoport megfigyeléseihez hasonlóan a CVI (0,63 ± 0,02; p = 0,32), a FAZ területe (0,42 ± 0,13 mm2; p = 0,73) és a felszínes kapilláris plexus CDI (0,69 ± 0,08) értékeiben sem történt szignifikáns változás.; p = 0,06) és a mély kapilláris plexus CDI (0,36 ± 0,05 p = 0,72). Az AVR szignifikáns növekedést mutatott az alapértékekhez képest (0,69 ± 0,05; p = 0,03).

Többszörös regressziós elemzést végeztünk a choroidalis vastagság változásától az alapszinttől a 3 hónapig az életkor, a nem, a szisztémás társbetegségek, a BMI, a derék kerülete, a HbA1c, a MAP, a MOPP és a kapott kezelés zavaró változói alapján. A kezelési hatás statisztikailag szignifikáns volt, a p-érték 0,021 volt a kovariánsokkal történő beállítás után. Az átlagos choroidalis vastagság az A csoportban (műtét) 61,11 μm-rel volt magasabb, mint a konzervatív kezelés (B csoport), miután a fenti kovariánsokhoz igazodtunk. Az összes kovariáns hatása a choroidalis vastagság változására statisztikailag jelentéktelen volt (p> 0,05). Észrevehető megfigyelés volt, hogy a HbA1c egység növekedése esetén a choroidalis vastagság átlagos változása 12,146 μm-rel (p = 0,07) csökkent, bár statisztikailag jelentéktelen.

Csoportok közötti összehasonlítás

Az átlagos retina és choroidalis vastagság szintén nem különbözött statisztikailag a két csoport között. Nem volt szignifikáns különbség a két csoport között a kiindulási és a követési CVI, FAZ és CDI (mind felszíni, mind mély kapilláris plexusok) és az AVR összehasonlításában (5. táblázat).

Vita